Una reciente encuesta realizada por la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) a 475 expertos en inteligencia artificial (IA) de todo el mundo ha revelado que el 76% considera «muy improbable» o «improbable» que las técnicas actuales logren alcanzar una inteligencia artificial general (AGI), equiparable a la humana. A pesar del auge de la IA y los impresionantes avances recientes como los modelos Maverick de Meta, muchos expertos sostienen que simplemente escalar los modelos existentes no será suficiente.
Científicos como Nuria Oliver indican que todavía estamos a gran distancia de una inteligencia artificial que posea autoconciencia y la complejidad del ser humano. Algunos, como Senén Barro, comparan la inteligencia general artificial (AGI) con enviar personas a Marte: es una meta distante sin un plan definido. Además, especialistas como Carme Torras y Carles Sierra resaltan la relevancia de fusionar cuerpo, percepción y razonamiento simbólico para avanzar hacia una AGI auténtica. El debate refleja un aumento en la conciencia sobre las limitaciones de los métodos actuales y la necesidad de desarrollar nuevas tácticas para lograr una inteligencia verdaderamente general.
En cambio, ciertas figuras influyentes de la industria tecnológica sostienen una visión más positiva sobre el porvenir de la AGI. Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind, ha indicado que podríamos presenciar una AGI operativa dentro de cinco a diez años. Mientras tanto, Elon Musk ha declarado que la inteligencia artificial podría superar a la humana hacia finales de 2025, considerando el acelerado avance de la capacidad computacional y el financiamiento en el sector.
Yann LeCun, líder científico de inteligencia artificial en Meta, ha señalado que los modelos presentes, como los grandes modelos de lenguaje, enfrentan restricciones importantes, tales como la carencia de entendimiento del mundo físico, memoria duradera y habilidades de razonamiento. LeCun anticipa que en los siguientes cinco años presenciaremos un cambio radical en la estructura de la IA, con sistemas que incluyan sentido común y una comprensión más avanzada del entorno.
Mientras tanto, el Instituto de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA) ha comenzado a aplicar técnicas de IA generativa en la investigación biomédica, logrando avances significativos en diagnóstico precoz y tratamientos personalizados. La IA generativa ofrece una precisión sin precedentes y capacidad de aprendizaje continuo, aunque se subraya la importancia de la supervisión profesional en su uso.
